Maier-Hein, Klaus H. PD Dr. rer. nat.; Diplom-InformatikerUniversität HeidelbergHeidelberg
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Neueste Publikationen in heiBIB 
(ingesamt sind 114 Publikationen erfasst)
- Rashidi, Gabriel: The potential of federated learning for self-configuring medical object detection in heterogeneous data distributions / Gabriel Rashidi, Dimitrios Bounias, Markus Bujotzek, Andrés Martínez Mora, Peter Neher and Klaus H. … , 11 October 2024. - 12 S. : Illustrationen
In: Scientific reports, ISSN 2045-2322. 14(2024), Artikel-ID 23844, Seite 1-12
DOI: 10.1038/s41598-024-74577-0
- Peretzke, Robin: Deciphering white matter microstructural alterations in catatonia according to ICD-11 : replication and machine learning analysis / Robin Peretzke, Peter F. Neher, Geva A. Brandt, Stefan Fritze, Sebastian Volkmer, Jonas Daub, Georg … , 02 December 2024. - 13 S.
In: Molecular psychiatry, ISSN 1476-5578. 30(2025), 5, Seite 2095-2107
DOI: 10.1038/s41380-024-02821-0
- Floca, Ralf: Radiomics workflow definition & challenges - German priority program 2177 consensus statement on clinically applied radiomics / Ralf Floca, Jonas Bohn, Christian Haux, Benedikt Wiestler, Frank G. Zöllner, Annika Reinke, Jakob We… , 03 June 2024. - 12 S. : Illustrationen
In: Insights into imaging, ISSN 1869-4101. 15(2024), 1, Artikel-ID 124, Seite 1-12
DOI: 10.1186/s13244-024-01704-w
- Saha, Anindo: Artificial intelligence and radiologists in prostate cancer detection on MRI (PI-CAI) : an international, paired, non-inferiority, confirmatory study / Anindo Saha, Joeran S Bosma, Jasper J Twilt, Bram van Ginneken, Anders Bjartell, Anwar R Padhani, Da… , July 2024. - 9 S. : Illustrationen
In: The lancet, ISSN 1474-5488. 25(2024), 7 vom: Juli, Seite 879-887
DOI: 10.1016/S1470-2045(24)00220-1
- Naas, Omar: MRI-derived dural sac and lumbar vertebrae 3D volumetry has potential for detection of Marfan syndrome / Omar Naas, Tobias Norajitra, Christian Lückerath, Matthias A. Fink, Klaus Maier-Hein, Hans-Ulrich Ka… , 19 June 2024. - 14 S. : Illustrationen
In: Diagnostics, ISSN 2075-4418. 14(2024), 12, Artikel-ID 1301, Seite 1-14
DOI: 10.3390/diagnostics14121301
- Reinke, Annika: Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation / Annika Reinke, Minu D. Tizabi, Michael Baumgartner, Matthias Eisenmann, Doreen Heckmann-Nötzel, A. E… , 12 February 2024. - 22 S.
In: Nature methods, ISSN 1548-7105. 21(2024), 2, Seite 182-194
DOI: 10.1038/s41592-023-02150-0
- Gotkowski, Karol: ParticleSeg3D : a scalable out-of-the-box deep learning segmentation solution for individual particle characterization from micro CT images in mineral processing and recycling / Karol Gotkowski, Shuvam Gupta, Jose R.A. Godinho, Camila G.S. Tochtrop, Klaus H. Maier-Hein, Fabian … , 1 February 2024. - 13 S.
In: Powder technology, ISSN 0032-5910. 434(2024), Artikel-ID 119286, Seite 1-13
DOI: 10.1016/j.powtec.2023.119286
- Almeida, Silvia D.: Capturing COPD heterogeneity : anomaly detection and parametric response mapping comparison for phenotyping on chest computed tomography / Silvia D. Almeida, Tobias Norajitra, Carsten T. Lüth, Tassilo Wald, Vivienn Weru, Marco Nolden, Paul… , 01 March 2024. - 15 S. : Illustrationen
In: Frontiers in medicine, ISSN 2296-858X. 11(2024), Artikel-ID 1360706, Seite 1-15
DOI: 10.3389/fmed.2024.1360706
- Almeida, Silvia D.: Prediction of disease severity in COPD : a deep learning approach for anomaly-based quantitative assessment of chest CT / Silvia D. Almeida, Tobias Norajitra, Carsten T. Lüth, Tassilo Wald, Vivienn Weru, Marco Nolden, Paul… , 2024. - 14 S. : Illustrationen
In: European radiology, ISSN 1432-1084. 34(2024), 7, Seite 4379–4392
DOI: 10.1007/s00330-023-10540-3
- Hirjak, Dusan: Microstructural white matter biomarkers of symptom severity and therapy outcome in catatonia : rationale, study design and preliminary clinical data of the whiteCAT study / Dusan Hirjak, Geva A. Brandt, Robin Peretzke, Stefan Fritze, Andreas Meyer-Lindenberg, Klaus H. Maie… , January 2024. - 9 S. : Illustrationen
In: Schizophrenia research, ISSN 1573-2509. 263(2024) vom: Jan., Seite 160-168
DOI: 10.1016/j.schres.2023.05.011
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