
Zharov, Yaroslav Dr. rer. nat.Universität HeidelbergHeidelberg
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- Zharov, Yaroslav: Relaxing supervision requirements for tomographic data analysis with machine learning / vorgelegt von Zharov, Yaroslav, Dipl.-Ing. ; [Akademischer Betreuer] Prof. Dr. Vincent Heuveline. -
Heidelberg, [2025?]. - xii, 82 Seiten : Illustrationen, Diagramme
- Zharov, Yaroslav: Relaxing supervision requirements for tomographic data analysis with machine learning / vorgelegt von Yaroslav Zharov. [Akademischer Betreuer] Prof. Dr. Vincent Heuveline. -
Heidelberg, 14 Apr. 2025. - 1 Online-Ressource (xii, 82 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
DOI: 10.11588/heidok.00036385
- Spiecker, Rebecca: Dose-efficient in vivo X-ray phase contrast imaging at micrometer resolution by Bragg magnifiers / Rebecca Spiecker, Pauline Pfeiffer, Adyasha Biswal, Mykola Shcherbinin, Martin Spiecker, Holger Hess… , Dezember 2023
In: Optica, ISSN 2334-2536. 10(2023), 12 vom: Dez., Seite 1633-1640
DOI: 10.1364/OPTICA.500978
- Zharov, Yaroslav: Shot noise reduction in radiographic and tomographic multi-channel imaging with self-supervised deep learning / Yaroslav Zharov, Evelina Ametova, Rebecca Spiecker, Tilo Baumbach, Genoveva Burca, and Vincent Heuve… , Jul 2023. - 19 S. : Illustrationen
In: Optics express, ISSN 1094-4087. 31(2023), 16, Seite 26226-26244
DOI: 10.1364/OE.492221
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